複雑な地域状況に直面したとき、実行可能な解決策を探求するためには、オフィスで二次的な報告書を読むことは最も避けるべきです。早稲田大学と台湾清華大学の共同チームは、宜蘭員山、南澳などの現場へ直接足を運びました。現地の観察や多角的な関係者インタビューを通じて、確かな一次質的データを収集しました。教室の中だけでは洞察は生まれません。現場に深く入ることで初めて、都市農村共創と持続可能な食農の真の姿が見えてきます。
一、 関係者ディープインタビュー
複雑な農村と都市農村のエコシステムにおいて、人々は多次元的で生き生きとしています。チームは多次元タグ（#生産者、#移居者、#開拓者、#在地居民、#在地長者、#第二代、#推動者、#研究者、#體驗者、#觀光客、#專業者）の視点から質的分析を行いました。その結果、農村の関係性マトリックスが明確になりました：
阿聰夫妻
自然田創設者。伝統農耕技術、青農の移住プロセス、自製加工ブランドの模索を両立。
地主老先生
員山現地の老農農家であり土地所有者。伝統的な土地の変遷と地域共生を象徴。
農二代兒子
阿聰自然田の後継者。農地で育ち、実際の農作業を担いつつ継承の対話に直面。
張明麗
水月農莊創設者。元台北のメディア関係者、南澳に移住し「医食同源」の生態農場を実践。
林鴻文
慢島生活責任者。宜蘭に移住し、現地小農とコミュニティを結ぶ市場を運営、都市農村協調を推進。
科學家夫妻
生態科学の林芳儀先生と持続可能林業の周鴻騰先生。学術・科学研究を現場に導入。
日籍 Leica 一家
国際移住者。Leicaさんは麦わら細工の工芸に優れ、市場で日台交流を促進。
賴青松
穀東倶楽部発起人。台湾の食農改革先駆者。契約栽培モデルを首唱しコミュニティを運営。
陳幸延與Zoie
ITエンジニアから農業へ転身した陳幸延と米ベーカリー職人のZoie。半農半Xをローカルで深耕。
外部體驗者
蔡松恩、沛勻、Sarahなど。農作業体験や観光客として参加し、旅行者の生の声を提供。
現地調査の4つの核心的研究次元
共創グループは8つの課題からコアタスクを選びました。私たちの4つの核心的研究次元は、彼らが選んだテーマに対応しています：
原材料の華麗なる変身
【農産加工とブランド行銷 — Team A】米や藁などの一次産品を、ストーリー性や付加価値のある加工品やブランドに変え、低価格競争から脱却することを目指します。
農地を教室に変える体験の魔法
【体験設計と教育伝播 — Team B】都市の人々や若者向けの食農教育や観光体験ツアーを設計し、環境体験に価値を見出してもらう仕組みを研究します。
農村職人の家庭の課題
【家庭支持と生活バランス — Team C】移住青農や現地労働者の日常生活に焦点を当て、家庭のサポート、子供の教育、生活の質のバランスを模索します。
都市青年の第二のアイデンティティ
【半農半 X と技能翻訳 — Team D】移住した都市青年が農耕労働で地域と繋がりつつ、プログラミングやデザインなどの「都市スキル」を活かす半農半Xのキャリアを研究します。
二、 AI協働とコーディング
多言語（中、英、日）にわたる大量のインタビュー音声データに対して、AI音声文字起こしと自動翻訳アライメントプロセスを導入しました。Discover（探索）段階では、対象者のリアルな視点を描くため、Nielsen Norman Group (NNG) の質的分析手法に沿ったコーディング（Coding）手順を導入しました。
NNGの定義によると、コーディングとは体系的な「データインデックス化」作業です。会話セグメントに説明的なコードを付与することで、意図や感情、文脈、核心的概念を忠実に記録し、検索可能にします。
このデータベースは、次のDefine段階の事実基盤となります。異なる関係者間の共通規則を見出す「テーマ（Themes）」抽出は、Define段階のコアタスクです。Discover段階でのAI人機協働コーディングは、明確な証拠チェーンを確立しました。
質的分析を行う際、私たちの核心的なワークフローは、まず音声をテキスト化して「逐字録（逐字稿）」を作成し、その逐字録に基づいて「インタビューコーディングとタグ付け」を行うことです。従来の実証研究のプロセスでは、研究者は生の一次素材に対して手作業でハイライトを引き、付箋を貼るなど、膨大な時間を費やす必要がありました。しかし今回は、AIの強力な支援により、文字起こしとコーディングの整理プロセスが迅速かつ極めて効率的になりました。これにより、参加者は退屈なデータ集計作業に追われることなく、内容の深い理解やインサイトの発見に完全に集中することができました。以下は、実際の逐字録とAIコーディングを比較したノートです：
探索段階のコーディングはこれで完了です。次は、Define (定義段階)でテーマを抽出し、収斂させていきます。